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2021年6月23日星期三(显示116个条目的前25名)

[1] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.11960[PDF.其他]
标题:具有线性函数近似的方差感知偏离策略评估
注释:70页,4个数字
主题: 机器学习(CS.LG);优化和控制(Math.oc);机器学习(Stat.ML)
[2] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.11959.[PDF.其他]
标题:重新审视表格数据的深度学习模型
注释:代码:这个https url
主题: 机器学习(CS.LG)
[3] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.11943[PDF.其他]
标题:复用组合结构:在子模块基础多面体上更快的迭代投影
主题: 机器学习(CS.LG);优化与控制(math.OC)
[4] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.11935.[PDF.其他]
标题:低级马尔可夫决策过程中可释放有效的代表学习
注释:27页
主题: 机器学习(CS.LG);优化和控制(Math.oc);机器学习(Stat.ML)
[5] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.11930.[PDF.其他]
标题:关于类增量学习跨任务特征的重要性
注释:包括补充材料
主题: 机器学习(CS.LG);计算机愿景和模式识别(CS.cv)
[6] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.11929[PDF.其他]
标题:热源系统温度场重建物理知识深度可逆回归模型
作者: 志强公威恩周6张魏鹏温么
主题: 机器学习(CS.LG);人工智能(cs.AI)
[7] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.11905[PDF.其他]
标题:贝叶斯模型的危险平均协变速转移
主题: 机器学习(CS.LG);机器学习(Stat.ML)
[8] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.11899.[PDF.其他]
标题:与贝叶斯优化的地方政策搜索
主题: 机器学习(CS.LG);机器学习(Stat.ML)
[9] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.11892[PDF.其他]
标题:使不可见:数据驱动的地震反演与物理信息数据增强
作者: yuxin yang.(1和2),西通张(1和3),强关(2),youzuo lin.(1)((1)地球和环境科学司,洛杉矶阿拉莫斯国家实验室,(2)计算机科学系,肯特州立大学,(3)密歇根州立大学科学与工程科学和工程系)
注释:13页,12个数字,提交给地球科学和遥感的IEEE交易
主题: 机器学习(CS.LG)
[10] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.11890[PDF.其他]
标题:延迟感知神经结构与多目标贝叶斯优化搜索
注释:出席第八届ICML自动化机器学习研讨会,ICML 2021
主题: 机器学习(CS.LG)
[11] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.11888.[PDF.]
标题:关于分类器性能的H-Measure的说明
注释:13页
主题: 机器学习(CS.LG)
[12] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.11880[PDF.其他]
标题:用于金融服务应用的动态客户嵌入
注释:ICML金融和电子商务应用表示学习研讨会
主题: 机器学习(CS.LG);机器学习(Stat.ML)
[13] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.11878[PDF.其他]
标题:多种器官故障预测与分类机构引导的生成对抗性归咎网
注释:Biokdd.
主题: 机器学习(CS.LG);人工智能(cs.AI)
[14] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.11872[PDF.其他]
标题:神经网络训练的随机性:表征加工的影响
注释:21页,10个数字
主题: 机器学习(CS.LG);神经和进化计算(CS.NE)
[15] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.11865.[PDF.其他]
标题:Netfense:对隐私攻击对图形数据的神经网络的对抗性防御
作者: I-chung hsieh程丽
注释:接受IEEE TKDE 2021.代码可用这个https url
杂志 - ref:IEEE知识和数据工程交易(TKDE)2021
主题: 机器学习(CS.LG);密码与安全(cs.CR);社交和信息网络(CS.SI)
[16] 必威精装版App西汉姆联ARXIV:2106.11863[PDF.其他]
标题:图粗化:从科学计算到机器学习
主题: 机器学习(CS.LG);数据结构和算法(CS.DS);数值分析(Math.NA)
[17] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.11854.[PDF.其他]
标题:延迟奖励的非政策加强学习
注释:24页
主题: 机器学习(CS.LG)
[18] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.11851.[PDF.其他]
标题:随机多济会与移动目标介绍
注释:41页,13图,1表
主题: 机器学习(CS.LG);优化与控制(math.OC)
[19] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.11844[PDF.其他]
标题:远程患者监测中的异常用户行为检测
主题: 机器学习(CS.LG);电脑和社会(CS.CY)
[20] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.11828[PDF.PS.其他]
标题:用numba加速opfython
注释:12页,1个数字
主题: 机器学习(CS.LG);人工智能(cs.AI)
[21] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.11827[PDF.其他]
标题:张量网络模型vc维的下界和上界
主题: 机器学习(CS.LG)
[22] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.11823[PDF.其他]
标题:基于聚类的分类数据流框架
注释:本文已被Ijcai 2021接受
主题: 机器学习(CS.LG);人工智能(cs.AI)
[23] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.11815[PDF.其他]
标题:使用用户配置文件和发布模式跨社交网站的用户识别
注释:在2021年神经网络国际联席会议上被接受(IJCNN'21)
主题: 机器学习(CS.LG);计算机和社会(CS.CY);社交和信息网络(CS.SI)
[24] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.11814[PDF.其他]
标题:在跨竖井联邦学习中实现长期合作:一个重复的游戏视角
作者: 张张钱硕徐陈
主题: 机器学习(CS.LG);计算机科学与博弈论(CS.GT)
[25] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.11779.[PDF.其他]
标题:深增强学习的强调算法
杂志 - ref:第38届机器学习国际会议的诉讼程序,PMLR 139,2021
主题: 机器学习(CS.LG);机器学习(Stat.ML)
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