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神经和进化计算

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2021年6月23日星期三

[1] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.11927pdf
标题:发现开放型偏微分方程的符号遗传算法(SGA-PDE)
评论:24页,16个数字
主题: 神经与进化计算(cs.NE);机器学习(cs.LG);数据分析、统计和概率(physics.data-an)
[2] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.11919pdf其他
标题:遗传规划框架的速度基准
主题: 神经与进化计算(cs.NE);机器学习(cs.LG)
[3] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.11916pdf其他
标题:使用进化算法在基于区块链的系统中选择矿工进行能量优化
评论:将于2021年7月10日至14日在法国里尔举行的“2021基因与进化计算会议”(GECCO '21 Companion)上发表
主题: 神经与进化计算(cs.NE)
[4] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.11914pdf其他
标题:卷积自动编码器的多目标神经进化
评论:ICLR 2021神经体系结构搜索研讨会的海报论文
主题: 神经与进化计算(cs.NE);机器学习(cs.LG)
[5] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.11908pdf
标题:深度相量网络:连接传统和尖峰神经网络
评论:18页,6个数字
主题: 神经与进化计算(cs.NE);机器学习(cs.LG)
[6] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.11804pdf
标题:Evo* 2021 -新突破摘要卷
评论:在Evo* 2021接受LBAs。会议记录的一部分
主题: 神经与进化计算(cs.NE);人工智能(cs.AI);机器学习(cs.LG)
[7] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.11463pdf其他
标题:一个逻辑神经网络结构与更直接的映射从逻辑关系
作者: 帮王
主题: 神经与进化计算(cs.NE);人工智能(cs.AI);机器学习(cs.LG)
[8] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.11872(从cs.LG交叉列表)[pdf其他
标题:神经网络训练的随机性:表征加工的影响
评论:21页,10个数字
主题: 机器学习(cs.LG);神经与进化计算(cs.NE)
[9] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.11578(cross-list from stat.AP) [pdf
标题:基于遗传算法的在线订餐平台城市配送
作者: 于杜
评论:9页,2个图
主题: 应用程序(stat.AP);神经与进化计算(cs.NE)

2021年6月22日星期二

[10] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.11151pdf其他
标题:进化在机器智能中的作用
作者: Awni Hannun
主题: 神经与进化计算(cs.NE)
[11] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.11135(cross-list from eess.SY) [pdf
标题:基于萤火虫和粒子群算法的老鹰策略无刷电机性能优化
评论:国际工程趋势与技术杂志(IJETT),第68卷,第9期,2020年出版8页,5图
主题: 系统与控制(eess.SY);神经与进化计算(cs.NE)
[12] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.10944(从cs.CV交叉列表)[pdf其他
标题:基于头部关键点定位的安全帽佩戴检测
评论:15页,9个图和9个表
主题: 计算机视觉与模式识别;人工智能(cs.AI);机器学习(cs.LG);神经与进化计算(cs.NE)
[13] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.10575(从cs.LG交叉列表)[pdf其他
标题:基于梯度的元学习和超参数优化
主题: 机器学习(cs.LG);神经与进化计算;机器学习(stat.ML)

2021年6月21日星期一

[14] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.09922pdfps其他
标题:一种评估分布式并行遗传算法性能的新方法
评论:22页,提交给应用软计算,正在审查中
主题: 神经与进化计算(cs.NE);分布式、并行和集群计算(cs.DC)
[15] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.10155(从cs.LG交叉列表)[pdf其他
标题:World-GAN: Minecraft世界的生成模型
评论:8页,8个数字,IEEE游戏大会(CoG) 2021年
主题: 机器学习(cs.LG);计算机视觉与模式识别;神经与进化计算(cs.NE)
[16] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.10015(cross-list from cs.SI) [pdf其他
标题:社会学习策略的元控制
主题: 社会和信息网络(css . si);人工智能(cs.AI);可替换主体系统(cs.MA);神经与进化计算(cs.NE)
[17] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.09857(从cs.CV交叉列表)[pdf其他
标题:基于预定生长剪枝方法的有效模型稀疏化
主题: 计算机视觉与模式识别;人工智能(cs.AI);机器学习(cs.LG);神经与进化计算(cs.NE)
[18] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.09835(从cs.CV交叉列表)[pdf其他
标题:双教师课堂增量式学习与数据免费生成重放
评论:计算机视觉持续学习的CVPR 2021研讨会(CLVision)
主题: 计算机视觉与模式识别;机器学习(cs.LG);神经与进化计算(cs.NE)

2021年6月18日星期五

[19] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.09693pdf其他
标题:Orthogonal-Padé激活函数:可训练的激活函数,用于在深度网络中平滑和更快的收敛
评论:11页
主题: 神经与进化计算(cs.NE);人工智能(cs.AI);计算机视觉与模式识别;机器学习(cs.LG)
[20] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.09153pdf其他
标题:选择中的选择:在进化搜索中学会平衡适应性和多样化的压力
主题: 神经与进化计算(cs.NE)
[21] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.09104pdf其他
标题:通过智能突触映射提高神经形态系统的推理寿命
评论:在2021年接受出版
主题: 神经与进化计算(cs.NE);硬件体系结构(cs.AR)
[22] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.09330(从cs.LG交叉列表)[pdf
标题:一个简单的生成网络
作者: 丹尼尔·n·Nissani(Nissensohn)
主题: 机器学习(cs.LG);神经与进化计算(cs.NE)
[23] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.09296(从cs.LG交叉列表)[pdf其他
标题:为时间序列分类重新编程声学模型
评论:接受ICML 2021, 16页
主题: 机器学习(cs.LG);人工智能(cs.AI);神经与进化计算;声音(cs.SD);音频和语音处理
[24] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.09269(从cs.LG交叉列表)[pdf其他
标题:用迭代随机化随机初始化神经网络剪枝
评论:代码将在这https URL
主题: 机器学习(cs.LG);人工智能(cs.AI);神经与进化计算;机器学习(stat.ML)
[25] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.09180(从cs.LG交叉列表)[pdf其他
标题:RHNAS:可实现的硬件和神经架构搜索
评论:15页
主题: 机器学习(cs.LG);硬件架构(cs.AR);神经与进化计算(cs.NE)
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