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神经和进化计算

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2021年6月23日星期三

［1］ 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.11927［pdf］

标题:发现开放型偏微分方程的符号遗传算法(SGA-PDE)

作者: 云天陈，Yingtao罗，羌族刘，郝徐，Dongxiao张

评论:24页，16个数字

主题: 神经与进化计算(cs.NE);机器学习(cs.LG);数据分析、统计和概率(physics.data-an)

［2］ 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.11919［pdf，其他］

标题:遗传规划框架的速度基准

作者: 旧金山Baeta，若昂专题，蒂亚戈马丁斯，Penousal马查多

主题: 神经与进化计算(cs.NE);机器学习(cs.LG)

［3］ 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.11916［pdf，其他］

标题:使用进化算法在基于区块链的系统中选择矿工进行能量优化

作者: Akram阿洛菲，马哈茂德·a·，罗伯特Hendley，Rami Bahsoon

评论:将于2021年7月10日至14日在法国里尔举行的“2021基因与进化计算会议”(GECCO '21 Companion)上发表

主题: 神经与进化计算(cs.NE)

［4］ 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.11914［pdf，其他］

标题:卷积自动编码器的多目标神经进化

作者: 丹尼尔Dimanov，Emili Balaguer-Ballester，科林单例，萨因Rostami

评论:ICLR 2021神经体系结构搜索研讨会的海报论文

主题: 神经与进化计算(cs.NE);机器学习(cs.LG)

［５］ 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.11908［pdf］

标题:深度相量网络:连接传统和尖峰神经网络

作者: Wilkie Olin-Ammentorp，马克西姆Bazhenov

评论:18页，6个数字

主题: 神经与进化计算(cs.NE);机器学习(cs.LG)

［６］ 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.11804［pdf］

标题:Evo* 2021 -新突破摘要卷

作者: 点莫拉，人工智能Esparcia-Alcazar

评论:在Evo* 2021接受LBAs。会议记录的一部分

主题: 神经与进化计算(cs.NE);人工智能(cs.AI);机器学习(cs.LG)

［７］ 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.11463［pdf，其他］

标题:一个逻辑神经网络结构与更直接的映射从逻辑关系

作者: 帮王

主题: 神经与进化计算(cs.NE);人工智能(cs.AI);机器学习(cs.LG)

［８］ 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.11872(从cs.LG交叉列表)[pdf，其他］

标题:神经网络训练的随机性:表征加工的影响

作者: Donglin壮族，Xingyao张，Shuaiwen莱昂的歌，莎拉妓女

评论:21页，10个数字

主题: 机器学习(cs.LG);神经与进化计算(cs.NE)

［9］ 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.11578(cross-list from stat.AP) [pdf］

标题:基于遗传算法的在线订餐平台城市配送

作者: 于杜

评论:9页，2个图

主题: 应用程序(stat.AP);神经与进化计算(cs.NE)

2021年6月22日星期二

［10] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.11151［pdf，其他］

标题:进化在机器智能中的作用

作者: Awni Hannun

主题: 神经与进化计算(cs.NE)

［１１］ 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.11135(cross-list from eess.SY) [pdf］

标题:基于萤火虫和粒子群算法的老鹰策略无刷电机性能优化

作者: 马纳尔Appalabathula，Pradeepa H，Chidanandappa R，Shankar Nalinakshan，Jayasankar V N

评论:国际工程趋势与技术杂志(IJETT)，第68卷，第9期，2020年出版8页，5图

主题: 系统与控制(eess.SY);神经与进化计算(cs.NE)

［12］ 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.10944(从cs.CV交叉列表)[pdf，其他］

标题:基于头部关键点定位的安全帽佩戴检测

作者: Bartosz Wojcik，MateuszŻarski，卡米尔Książ艾克，Jarosław亚当Miszczak，米罗ław Jan Skibniewski

评论:15页，9个图和9个表

主题: 计算机视觉与模式识别;人工智能(cs.AI);机器学习(cs.LG);神经与进化计算(cs.NE)

［13］ 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.10575(从cs.LG交叉列表)[pdf，其他］

标题:基于梯度的元学习和超参数优化

作者: Ondrej Bohdal，释永信杨，盖Hospedales

主题: 机器学习(cs.LG);神经与进化计算;机器学习(stat.ML)

2021年6月21日星期一

［１４］ 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.09922［pdf，ps，其他］

标题:一种评估分布式并行遗传算法性能的新方法

作者: “原田，恩里克·阿尔巴，加布里埃尔·卢克

评论:22页，提交给应用软计算，正在审查中

主题: 神经与进化计算(cs.NE);分布式、并行和集群计算(cs.DC)

［15］ 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.10155(从cs.LG交叉列表)[pdf，其他］

标题:World-GAN: Minecraft世界的生成模型

作者: 麻仁Awiszus，弗雷德里克舒伯特，博多Rosenhahn

评论:8页，8个数字，IEEE游戏大会(CoG) 2021年

主题: 机器学习(cs.LG);计算机视觉与模式识别;神经与进化计算(cs.NE)

［16］ 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.10015(cross-list from cs.SI) [pdf，其他］

标题:社会学习策略的元控制

作者: Anil Yaman，尼古拉斯Bredeche，会偏向Caylak，乔尔z Leibo，唱Wan李

主题: 社会和信息网络(css . si);人工智能(cs.AI);可替换主体系统(cs.MA);神经与进化计算(cs.NE)

［１７］ 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.09857(从cs.CV交叉列表)[pdf，其他］

标题:基于预定生长剪枝方法的有效模型稀疏化

作者: 枭龙马，Minghai秦，范的太阳，Zejiang侯，库恩元，易徐，Yanzhi王，Yen-Kuang陈，荣金，谢元

主题: 计算机视觉与模式识别;人工智能(cs.AI);机器学习(cs.LG);神经与进化计算(cs.NE)

［１８］ 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.09835(从cs.CV交叉列表)[pdf，其他］

标题:双教师课堂增量式学习与数据免费生成重放

作者: Yoojin崔，Mostafa El-Khamy，Jungwon李

评论:计算机视觉持续学习的CVPR 2021研讨会(CLVision)

主题: 计算机视觉与模式识别;机器学习(cs.LG);神经与进化计算(cs.NE)

2021年6月18日星期五

［１９］ 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.09693［pdf，其他］

标题:Orthogonal-Padé激活函数:可训练的激活函数，用于在深度网络中平滑和更快的收敛

作者: Koushik Biswas，Banerjee Shilpak，阿施施Kumar Pandey

评论:11页

主题: 神经与进化计算(cs.NE);人工智能(cs.AI);计算机视觉与模式识别;机器学习(cs.LG)

［20］ 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.09153［pdf，其他］

标题:选择中的选择:在进化搜索中学会平衡适应性和多样化的压力

作者: 凯文·弗兰斯，第2索罗斯，奥拉夫Witkowski

主题: 神经与进化计算(cs.NE)

［21］ 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.09104［pdf，其他］

标题:通过智能突触映射提高神经形态系统的推理寿命

作者: Shihao歌，Twisha Titirsha，阿努普达斯

评论:在2021年接受出版

主题: 神经与进化计算(cs.NE);硬件体系结构(cs.AR)

［22］ 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.09330(从cs.LG交叉列表)[pdf］

标题:一个简单的生成网络

作者: 丹尼尔·n·Nissani(Nissensohn)

主题: 机器学习(cs.LG);神经与进化计算(cs.NE)

［23］ 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.09296(从cs.LG交叉列表)[pdf，其他］

标题:为时间序列分类重新编程声学模型

作者: Chao-Han哈克杨，云蔡，Pin-Yu陈

评论:接受ICML 2021, 16页

主题: 机器学习(cs.LG);人工智能(cs.AI);神经与进化计算;声音(cs.SD);音频和语音处理

［24］ 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.09269(从cs.LG交叉列表)[pdf，其他］

标题:用迭代随机化随机初始化神经网络剪枝

作者: 大树Chijiwa将，Shin大家山口，Yasutoshi艾达，吴克群Umakoshi，“井上

评论:代码将在这https URL

主题: 机器学习(cs.LG);人工智能(cs.AI);神经与进化计算;机器学习(stat.ML)

［25］ 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.09180(从cs.LG交叉列表)[pdf，其他］

标题:RHNAS:可实现的硬件和神经架构搜索

作者: 亚许Akhauri，Adithya Niranjan，j·巴勃罗·穆尼奥斯，Banerjee Suvadeep，Abhijit Davare，Pasquale Cocchini，安东a Sorokin，拉维艾耶，Nilesh耆那教徒的

评论:15页

主题: 机器学习(cs.LG);硬件架构(cs.AR);神经与进化计算(cs.NE)

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