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神经和进化计算

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2021年6月14日星期一

[1] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.06304[PDF.其他]
标题:通过调整随时性能自动配置遗传算法
主题: 神经和进化计算(CS.NE)
[2] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.06174[PDF.PS.其他]
标题:广义移动峰值基准
作者: 丹利亚达达尼(1),Juergen Branke.(2),穆罕默德纳比亚奥迪瓦尔(3),李河李(4),michalis mavrovouniotis.(5),Trung Thanh Nguyen.(6),胜祥阳(7),鑫瑶(1和8)((1)广东省级智力计算科重点实验室,科学技术大学计算机科学与工程系,(2)运营研究与管理科学集团,沃里克商学院,大学Warwick,(3)利兹大学计算学院,利兹大学商学院,(4)中国地质大学自动化学院,(5)基斯研究与创新卓越奖,电脑工程系,(6)利物浦物流,海上和海洋(织机)研究所,工程技术学院,利物浦John Moores University,(7)计算情报学院(CCI),计算机科学与信息学院,De Montfort大学,(8)伯明翰大学计算机科学学院的计算智能和应用(CERCIA)研究卓越中心)
注释:本文件构成了一系列进化持续动态优化在即将到来的众所周知的会议中的竞争的基础
主题: 神经和进化计算(CS.NE)
[3] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.06158[PDF.其他]
标题:Pygad:一种直观的遗传算法Python库
主题: 神经和进化计算(CS.NE);计算机视觉和模式识别(CS.cv);机器学习(CS.LG);优化和控制(Math.oc)
[4] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.06085.[PDF.PS.其他]
标题:解决淡化词典酶选择的问题益处
注释:在人工生命期刊上发表
主题: 神经和进化计算(CS.NE);人工智能(CS.AI)
[5] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.06232(来自cs.lg的跨列表)[PDF.其他]
标题:GDI:重新思考与监督学习不同的加强学习
作者: 嘉君粉丝长南萧岳黄
主题: 机器学习(CS.LG);人工智能(CS.AI);神经和进化计算(CS.NE)
[6] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.06216(来自CS.CL的跨列表)[PDF.其他]
标题:使用多任务学习嵌套和平衡实体识别
主题: 计算和语言(CS.CL);信息检索(CS.IR);机器学习(CS.LG);神经和进化计算(CS.NE)
[7] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.06086(来自CS.SE的跨列表)[PDF.PS.其他]
标题:PSB2:第二个程序综合基准套件
注释:在Gecco 2021发表
主题: 软件工程(CS.SE);神经和进化计算(CS.NE)
[8] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.06061.(来自cs.lg的跨列表)[PDF.其他]
标题:数据驱动电池运行,用于使用彩虹深度加强学习的能量套利
注释:13页,9个数字(17计算每个子配置)
主题: 机器学习(CS.LG);人工智能(CS.AI);神经和进化计算(CS.NE)

星期五,2021年6月11日

[9] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.05686[PDF.其他]
标题:单一混合信号神经元的时空穗状花型选择性,具有平衡突触
注释:这项工作已提交给IEEE以进行可能的出版物。betway电竞下载版权可能会在恕不另行通知,之后可能无法再访问此版本
主题: 神经和进化计算(CS.NE);人工智能(CS.AI)
[10] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.05648[PDF.其他]
标题:无监督的行为发现质量 - 多样性优化
主题: 神经和进化计算(CS.NE);人工智能(CS.AI);机器学习(CS.LG);机器人(CS.RO)
[11] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.05521[PDF.]
标题:适用于自组织聚类的群体智能
注释:54页,21页
杂志 - ref:人工智能,卷。290,pp。103237.2021
主题: 神经和进化计算(CS.NE);人工智能(CS.AI);多元系统(CS.MA);机器学习(Stat.ML)
[12] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.05814(来自cs.lg的跨列表)[PDF.其他]
标题:通过归一化频率的特征选择简要的方法
作者: 歌曲晒黑夏他
注释:15页,6个数字
主题: 机器学习(CS.LG);神经和进化计算(CS.NE)
[13] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.05569(来自cs.lg的跨列表)[PDF.其他]
标题:正面贡献而不是回到传播
注释:Neurips 2020 - 超出BreakProjagation Workshop
主题: 机器学习(CS.LG);神经和进化计算(CS.NE)
[14] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.05566(来自cs.lg的跨列表)[PDF.其他]
标题:一个神经切线核心的核心
作者: Jean-Yves Franceschi(mlia),EmmanueldeBézenac.(mlia),易卜拉欣Ayed.(mlia),Mickaël陈Sylvain Lampreier.(mlia),帕特里克加里纳里(梅利亚)
主题: 机器学习(CS.LG);神经和进化计算(CS.NE);机器学习(Stat.ML)
[15] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.05373(来自CS.DC的跨列表)[PDF.其他]
标题:Streambrain:CPU,GPU和FPGA的脑状神经网络的HPC框架
注释:在国际高效促进者和可重新配置技术(心脏2021)的国际研讨会上被公布
主题: 分布式,并行和群集计算(CS.DC);机器学习(CS.LG);神经和进化计算(CS.NE)

星期四,2021年6月10日(显示11个条目的前10名)

[16] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.05096.[PDF.其他]
标题:基于群体进化算法中的多个同时解决方案表示
作者: Eric S. Fraga.
注释:17页,4个数字。在EMACS中以ORG模式编写的辅助文件包含数字的所有数据
主题: 神经和进化计算(CS.NE);系统和控制(Eess.sy)
[17] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.04854[PDF.其他]
标题:一个案例研究:利用遗传算法进行职位调度问题
注释:5页,2算法,案例研究
主题: 神经和进化计算(CS.NE)
[18] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.04775[PDF.其他]
标题:2020年算法的分类,灵感在生物的行为上
注释:算法名称的集合,24页,两个数字,9个表,重新编译
主题: 神经和进化计算(CS.NE);人工智能(CS.AI)
[19] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.04656[PDF.]
标题:概率神经网络量化风电估计不确定性
主题: 神经和进化计算(CS.NE);机器学习(CS.LG);系统和控制(Eess.sy)
[20] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.05186(来自Q-bio.nc的横幅列表)[PDF.其他]
标题:计算模型作为理解行为神经基础的工具的信息理论分析
作者: Madhavun Candadai.
主题: 神经元和认知(Q-Bio.nc);信息理论(CS.IT);神经和进化计算(CS.NE)
[21] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.05181.(来自Q-bio.nc的横幅列表)[PDF.]
标题:条件集成存储器网络:解释神经元设计的含义
作者: 程倩
注释:39页,6个数字
主题: 神经元和认知(Q-Bio.nc);神经和进化计算(CS.NE)
[22] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.04986(来自cs.lg的跨列表)[PDF.]
标题:多步电动车充电站使用混合LSTM神经网络的占用预测
主题: 机器学习(CS.LG);神经和进化计算(CS.NE)
[23] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.04985.(来自cs.lg的跨列表)[PDF.其他]
标题:基于能量的编译限制下的代码生成模型
注释:接受第一个关于编程的自然语言处理研讨会,ACL 2021
主题: 机器学习(CS.LG);计算和语言(CS.CL);神经和进化计算(CS.NE);软件工程(CS.SE)
[24] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.04777(来自CS.CR的跨列表)[PDF.其他]
标题:一种基于混合剪切半径-4蜂窝自动机的可逆系统及其作为块密码的应用
注释:34页,12个数字
主题: 加密和安全性(CS.CR);神经和进化计算(CS.NE)
[25] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.04693(来自cs.lg的跨列表)[PDF.其他]
标题:论深度学习建筑中神经元社区的演变
主题: 机器学习(CS.LG);信息理论(CS.IT);神经和进化计算(CS.NE)
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