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细胞行为

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6月21日星期四提交的新文件

[1] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.12405pdfps其他
标题:滚转趋化的最优感知和控制
评论:8页,4个数字
主题: 细胞行为(q-bio.CB)

滚动趋化是通过感知气味源的空间梯度来搜索气味源的代表性策略之一。从理论上分析了趋化过程中最优的传感和控制方式,以阐明在生物体中实施的策略的效率。然而,由于理论上的困难,大多数的尝试都局限于线性或确定性分析,即使真正的生物趋化系统在他们的感觉过程和控制反应中涉及相当大的随机性和非线性。本文将最优滤波理论与部分观测马尔科夫决策过程(POMDP)的kullbak - leibler控制相结合,推导了基于配体梯度噪声感知的最优全非线性控制策略。推导出的最优策略由最优滤波动力学和控制函数两部分组成,前者用于估计噪声感知输入的运动方向,后者用于调节运动输出。我们进一步证明了这种优化策略可以自然地与标准的生化模型和大肠杆菌趋化性的实验数据相关联。这些结果表明,我们的理论框架可以作为分析滚转趋化的效率和最优性的基础。

6月21日星期四的交叉名单

[2] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.12548(从cs.CV交叉列表)[pdfps其他
标题:血细胞的多分类——端到端计算机视觉诊断案例研究
评论:18页,10个数字
主题: 计算机视觉与模式识别;人工智能(cs.AI);细胞行为(q-bio.CB);机器学习(stat.ML)

血液疾病的诊断通常涉及对患者血液样本的识别和特征分析。自动检测和分类血细胞亚型的方法有重要的医学应用。自动化医学图像处理和分析为医学诊断提供了强大的工具。在这项工作中,我们解决了白细胞分类的问题,基于形态学特征的白细胞外轮廓,颜色。我们将探索一套预处理和分割(基于颜色的分割,形态学处理,轮廓)算法,以及一套特征提取方法(角点检测算法和梯度直方图(HOG)),通过不同的无监督(k-最近邻)和监督(支持向量机、决策树、线性判别分析、二次判别分析、朴素贝叶斯)算法不同种类的白细胞到嗜酸性粒细胞,淋巴细胞,单核细胞和中性粒细胞。我们甚至更进一步探索了各种深度卷积神经网络架构(Sqeezent, MobilenetV1,MobilenetV2, InceptionNet等),没有预处理/分割和预处理。我们将探索许多算法来识别具有最小时间复杂度和低资源需求的鲁棒算法。这项工作的结果可以作为一个线索,选择算法按照要求的自动血细胞分类。

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