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基因组学

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21日星期三的新提交

[1] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.15159.[PDF.其他]
标题:植物MicroRNA预测机器学习:系统评价
主题: 基因组学(Q-BIO.GN);机器学习(CS.LG)

MicroRNA(miRNA)是内源性小非编码RNA,其在转录后基因调节中起重要作用。然而,MiRNA序列和结构的实验测定既昂贵又耗时。因此,已经采用了基于计算和基于机器学习的方法来预测新颖的MicroRNA。随着数据科学和机器学习在生物学中的参与,已经进行了多种研究,以找到具有不同计算方法和不同MiRNA特征的MicroRNA。考虑使用多种方法,考虑使用的学习算法/ s,所使用的特征,使用的数据集/ s以及评估中使用的标准。该系统综述重点介绍用于植物中miRNA鉴定的机器学习方法。这将有助于研究人员对过去的研究进行详细了解,并确定解决过去研究中发生缺点的新型路径。我们的研究结果强调了对miRNA鉴定的植物特异性计算方法。

星期三,21日星期三

[2] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.15351(来自CS.CE的横幅)[PDF.PS.其他]
标题:基因组信息分析中的光谱概念
主题: 计算工程,金融和科学(CS.CE);基因组学(Q-BIO.GN)

此处研究了基因组的k光谱的概念作为分析基因组的基本工具。基于K-MERS的相关光谱通知用一些相关的数学特性引入,其与基因组的信息分析相关。提供了产生基因组的光谱分析的程序,并在实际基因组的情况下测试(在K-MERS的μ值下的几个值下),例如一些人染色体和酿酒酵母酿酒酵母。

周三,6月30日的更换

[3] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2101.08860.(更换)[PDF.]
标题:在单细胞RNA测序数据分析中执行和基于八个计算双特性检测方法的协议
主题: 基因组学(Q-BIO.GN)
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