我们感谢支持
西蒙斯基金会和成员机构。

神经元和认知

最近提交的作者和标题

[共24条:- 24
[每页显示最多25个条目:较少|更多的

2021年6月18日星期五

[1] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.09639pdf其他
标题:实现大脑排列和语言的SVO频率
主题: 神经元与认知(q-bio.NC)
[2] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.09408(从cs.LG交叉列表)[pdf其他
标题:通过样本选择学习预测具有图形神经网络的认知分数
主题: 机器学习(cs.LG);神经元与认知(q-bio.NC)
[3] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.09389(cross-list from conn -mat.stat-mech) [pdf其他
标题:大脑,雨水和森林火灾 - 对关键性至关重要:赞扬相关功能
评论:11页,2个数字
主题: 统计力学(cond-mat.stat-mech);神经元与认知(q-bio.NC)

2021年6月17日星期四

[4] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.09007pdf其他
标题:真菌麻醉
主题: 神经元与认知(q-bio.NC);新兴技术(cs.ET);生物物理学(physics.bio-ph)
[5] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.09000pdf
标题:使用组ICA和字典学习从RS-FMRI数据导出自闭症谱系障碍功能网络
作者: 杨欣宁张东林王
评论:会议
主题: 神经元与认知(q-bio.NC);机器学习(cs.LG);图像和视频处理(eess.IV)
[6] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.08995.pdf
标题:通过自组织神经网络地图检测手术任务专业知识
评论:医学工程自动化会议,巴塞尔大学医院,瑞士,2021年6月8-9日
主题: 神经元与认知(q-bio.NC);人工智能(CS.AI);机器人(CS.RO)
[7] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.08928(从cs.LG交叉列表)[pdf其他
标题:递归神经网络稳定组件的递归构造
评论:23页,3个数字
主题: 机器学习(cs.LG);动力系统(math.DS);神经元与认知(q-bio.NC)

星期三,2021年6月16日

[8] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.07949pdf
标题:人类视网膜定位的拓扑感受野模型
评论:提交MICCAI 2021
主题: 神经元与认知(q-bio.NC)
[9] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.07865pdf
标题:对V层锥体神经元的非线性峰值的神经调节控制介导了自适应微亚临界网络动力学
评论:14页,4个数字
主题: 神经元与认知(q-bio.NC)
[10] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.07713pdfps其他
标题:间隔时间:使用启动/停止无阈值漂移扩散模型建模断点-断点-断点模式
主题: 神经元与认知(q-bio.NC)
[11] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.08085(从cs.LG交叉列表)[pdf其他
标题:自然地不断学习:成功是一个旅程,而不是(仅仅)一个目的地
主题: 机器学习(cs.LG);神经元与认知(q-bio.NC)

2021年6月15日星期二

[12] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.07622pdf
标题:阿尔茨海默病多临床组的代表性功能连通性学习
主题: 神经元与认知(q-bio.NC)
[13] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.07490pdfps其他
标题:从生物树突中汲取灵感,以赋予人工神经网络
评论:12页,1图,观点文章
杂志 - ref:《神经生物学杂志》2010年第1期
主题: 神经元与认知(q-bio.NC)
[14] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.07355pdf
标题:使用大脑激活来预测想象的内容
评论:发表于2013年第四届全国计算机视觉、模式识别、图像处理与图形学学术会议(NCVPRIPG)(1-3页)
主题: 神经元与认知(q-bio.NC);机器学习(cs.LG)
[15] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.06752pdf其他
标题:EDEN:一个高性能的,通用的,基于神经网络的神经模拟器
评论:29页,9个数字
主题: 神经元与认知(q-bio.NC)
[16] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.06537pdf
标题:键盘的听觉调谐
评论:6页,5个数字,5个表,提交给MTO,替代性质:添加承认,引用和引用的作品列表。注意:初始提交仅被视为“公告”,因此不符合文章正常的要求。目标仅具有一个非常可读的文本,没有元素强制执行文本的内容
主题: 神经元与认知(q-bio.NC);物理历史与哲学(Physics .hist-ph)
[17] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.07411(从cs.CV交叉列表)[pdf其他
标题:部分成功结束人与机器视觉之间的差距
评论:这项工作的初步版本在2020年NeurIPS“人类和机器智能的共享视觉表示”研讨会上以口头形式呈现(必威精装版App西汉姆联ARXIV:2010.08377
主题: 计算机愿景和模式识别(CS.cv);人工智能(CS.AI);机器学习(cs.LG);神经元与认知(q-bio.NC)
[18] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.07369(从cs.LG交叉列表)[pdf
标题:一个自我监督的功能学习和推断框架
评论:15页,4个数字
主题: 机器学习(cs.LG);神经元与认知(q-bio.NC)
[19] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.07185(cross-list from cs.AI) [pdf
标题:利用深神经网络建模对象识别新生儿小鸡
评论:提交于CogSci 2021年
主题: 人工智能(cs.AI);神经元与认知(q-bio.NC)
[20] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.07096.(来自stat.me的跨列表)[pdf
标题:反复观测非平稳非线性时间序列偏相关的检验
主题: 方法(stat.ME);神经元与认知(q-bio.NC);应用程序(stat.AP)
[21] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.07030(来自CS.NE的跨列表)[pdf其他
标题:基于峰值神经形态硬件的反向传播算法
评论:20页,5个数字
主题: 神经和进化计算(CS.NE);人工智能(CS.AI);机器学习(cs.LG);神经元与认知(q-bio.NC)
[22] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.06743(cross-list from eess.IV) [pdf
标题:利用深度机器学习对老年痴呆症患者的磁共振图像进行海马体分割
主题: 图像和视频处理(eess.IV);计算机视觉与模式识别;机器学习(cs.LG);神经元与认知(q-bio.NC)

2021年6月14日星期一

[23] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.06029pdf其他
标题:神经适应性脑电图:婴儿的原理验证研究
评论:25页,4个数字
主题: 神经元与认知(q-bio.NC);定量方法(q-bio.QM)
[24] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.06191(cross-list from cs.ET) [pdf其他
标题:通过现场导向聚合的结构演变与人工突触的按需生长
主题: 新兴技术(CS.ET);软凝聚态物质(cond-mat.soft);应用物理学(physics.app-ph);神经元与认知(q-bio.NC)
[共24条:- 24
[每页显示最多25个条目:较少|更多的

禁用MathJax什么是mathjax?

链接到:必威精装版App西汉姆联接口形式Q-Bio.新的2106联系help访问钥匙信息)