我们感谢支持
西蒙斯基金会和会员机构。

定量方法

最近提交的作者和标题

[共14项:1-14
[每页显示多达25个条目:更少的|更多的

2021年6月22日星期二

[1] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.10306pdf其他
标题:一种从电子自旋共振脉冲偶极信号中提取距离分布的自动全局方法
评论:4页,3个数字
主题: 定量方法(q-bio.QM);化学物理(physics.chem-ph)
[2] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.11234(从cs.LG交叉列表)[pdf其他
标题:对成分数据的因果观
评论:代码可以在这https URL
主题: 机器学习(cs.LG);定量方法(q-bio.QM);应用程序(stat.AP);机器学习(stat.ML)
[3] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.10684(cross-list from cs.AI) [pdf其他
标题:最佳个性化治疗计算通过硅临床试验患者数字双胞胎
评论:31页,9个数字
Journal-ref:计算机辅助设计与图形学学报,31 (3):431 - 431,2010
主题: 人工智能(cs.AI);定量方法(q-bio.QM)
[4] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.10539(cross-list from stat.ME) [pdf其他
标题:Fasano-Franceschini检验:R
评论:8页,4个数字
主题: 方法(stat.ME);天体物理学仪器与方法(astrop . im);数据分析、统计和概率(physics.data-an);定量方法(q-bio.QM);计算(stat.CO)
[5] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.10313(cross-list from q-bio.PE) [pdf
标题:使用考虑乘客流动的模型确定COVID-19在航班上超级传播的缓解策略
主题: 种群与进化(q-bio.PE);物理与社会(Physics .soc-ph);定量方法(q-bio.QM)

2021年6月21日星期一

[6] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.10234pdf其他
标题:Dual-view分子训练的
评论:15页
主题: 定量方法(q-bio.QM);机器学习(cs.LG)
[7] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.10081pdf
标题:单分子生物物理学的相关研究方法及其应用进展
作者: 马克C Leake
主题: 定量方法(q-bio.QM);生物物理学(physics.bio-ph);生物分子(q-bio.BM);细胞行为(q-bio.CB)
[8] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.09882(cross-list from physics.bio-ph) [pdf
标题:工程细菌计算解决化学产生的2X2迷宫问题
主题: 生物物理学(physics.bio-ph);新兴技术(cs.ET);定量方法(q-bio.QM)

2021年6月18日星期五

[9] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.09594pdf其他
标题:从膜片钳测量结果推断动力学微观状态的因子图EM算法
主题: 定量方法(q-bio.QM);信号处理(eess.SP)
[10] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.09444pdf
标题:利用自组织映射中的量化误差对细胞成像数据进行无监督分类
评论:必威精装版App西汉姆联arXiv管理提示:大量文字与必威精装版App西汉姆联arXiv: 2011.05209必威精装版App西汉姆联arXiv: 2011.03970
Journal-ref:在HR Arabnia, K Ferens, D de la Fuente, EB Kozerenko, JA Olivas Varela, FG Tinetti (Eds.), Transactions on Computational Science and Computational Intelligence。Springer-Nature, 2021年,第201-210页
主题: 定量方法(q-bio.QM)

2021年6月17日星期四

[11] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.08988pdf其他
标题:学习预测带有湍流气味羽流的目标位置
评论:9页,6个数字
主题: 定量方法(q-bio.QM)

2021年6月16日星期三

[12] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.08285(从cs.CV交叉列表)[pdf其他
标题:多风格gan:面向基于图像的延时活细胞显微镜模拟
评论:被MICCAI 2021录取。(Tim Prangemeier和Christoph Reich——两位作者贡献相同)
主题: 计算机视觉与模式识别;机器学习(cs.LG);图像和视频处理(eess.IV);定量方法(q-bio.QM);机器学习(stat.ML)
[13] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.08272(从cs.LG交叉列表)[pdf其他
标题:保护决策的深度强化学习
评论:4个附件
主题: 机器学习(cs.LG);定量方法(q-bio.QM)
[14] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.08192(cross-list from math.OC) [pdfps其他
标题:基于农业意识的作物病虫害防治最佳干预措施
评论:这是一篇论文的预印本,其最终和明确的形式发表在开放获取的“数学生物科学与工程”上,可在[这https URL].请将这篇文章引用为:T. Abraha, F. Al Basir, L. L. Obsu和D. F. M. Torres,基于农业意识的作物虫害防治最佳干预措施,数学。Biosci。工程18(2021),没有。5, 5364 - 5391
Journal-ref:数学。Biosci。工程18(2021),没有。5, 5364 - 5391
主题: 优化与控制(math.OC);定量方法(q-bio.QM)
[共14项:1-14
[每页显示多达25个条目:更少的|更多的

禁用MathJaxMathJax是什么?

链接:必威精装版App西汉姆联接口形式找到q-bio2106联系help访问密钥信息)