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组织和器官

Q-bio.to在2021年6月的作者和标题

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[1] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.01756[PDF.]
标题:迷走神经在胎儿发展中的作用及其与环境的关系
注释:字数:16,009表:1个数字:0
主题: 组织和器官(Q-bio.to)
[2] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.15241[PDF.其他]
标题:酸中毒下神经胶质瘤的多相建模
主题: 组织和器官(Q-bio.to);PDES(MATH.AP)分析
[3] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.15578[PDF.其他]
标题:细胞包装中的疾病可以改变增殖动态来调节生长
注释:6页,3页+ 6页补充信息
主题: 组织和器官(Q-bio.to);适应和自组织系统(NLIN.AO);生物理物理(物理学.Bio-ph)
[4] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.00525(Q-Bio.qm的跨列表)[PDF.]
标题:深灰质数量敏感性尺寸从使用深度学习的小空间覆盖
注释:25页,8个数字,1个补充图和1个补充表
主题: 定量方法(Q-Bio.qm);组织和器官(Q-bio.to)
[5] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.14362(来自Q-bio.nc的横幅列表)[PDF.]
标题:用于神经刺激和再生的光声丝绸脚手架
主题: 神经元和认知(Q-Bio.nc);组织和器官(Q-bio.to)
[6] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.00652(来自cs.cv的跨列表)[PDF.其他]
标题:自动全身骨骼肌,脂肪组织和3D CT图像骨骼细分的综合验证,用于身体成分分析:朝向延伸体组成
注释:本文基于NIH Body Compicent和Cancer Excomces Research Webinar系列介绍的概念,由Mirza Faisal Beg标题为“从经常获得CT图像 - 朝3D测量到3D测量”的“自动化身体组成”。谈话是存档的[这里](这个https url
主题: 计算机愿景和模式识别(CS.cv);组织和器官(Q-bio.to)
[7] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.02246(来自cs.lg的跨列表)[PDF.其他]
标题:蛋白质网络的深层语境学习者
主题: 机器学习(CS.LG);分子网络(Q-bio.mn);定量方法(Q-BIO.QM);组织和器官(Q-bio.to)
[8] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.02752(来自物理学的交叉列表.Bio-ph)[PDF.其他]
标题:活着的细胞
注释:同行评审版版本编辑编辑
杂志 - ref:物理。今天74(6),30-36(2021年)
主题: 生物理物理(物理学.Bio-ph);软浓缩物质(Cond-Mat.soft);组织和器官(Q-bio.to)
[9] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.06016(来自物理学的交叉列表.MED-PH)[PDF.其他]
标题:脑肿瘤生长模型与质量效应的合奏反转
注释:10页,3个补充页面
主题: 医疗物理(物理.MED-PH);计算工程,金融和科学(CS.CE);组织和器官(Q-bio.to)
[10] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.10061(来自物理学的跨列表.Flu-dyn)[PDF.PS.其他]
标题:动脉管法和波速
作者: Kim H. Parker.
注释:14页,4个数字
主题: 流体动力学(物理学.FLU-DYN);组织和器官(Q-bio.to)
[11] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.10109(来自eess.sp的跨列表)[PDF.其他]
标题:基于弱的单调性基于肌肉疲劳检测算法,用于使用SEMG测量的短期姿势
注释:4页,4个数字。这项工作已提交给IEEE EMBC,以实现可能的出版物
主题: 信号处理(EESS.SP);组织和器官(Q-bio.to)
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