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2021年6月15日星期二

[1] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.07462pdf其他
标题:通过$f$-GAN改进桥的估价器
作者: Hanwen兴
主题: 计算(stat.CO);机器学习(stat.ML)
[2] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.07523(cross-list from math.ST) [pdf其他
标题:DAG模型与隐藏变量的依赖关系
评论:在第37届人工智能会议上的诉讼程序中;12页,11个数字
主题: 统计理论(math.ST);计算(stat.CO)
[3] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.07478(stat.ap的跨列表)[pdf其他
标题:通过灵活的Beta回归模拟基于卫星的开放水域比例:在墨西哥西北太平洋海岸湿地的应用
评论:5页,5个数字
主题: 应用程序(stat.AP);计算(stat.CO)
[4] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.06902(来自stat.me的跨列表)[pdf其他
标题:带鲁棒发散的一般贝叶斯推理中调优参数的自适应
主题: 方法(stat.ME);计算(stat.CO)
[5] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.06787(来自Math.NA的跨清单)[pdf其他
标题:带边界流形逆问题的基于图的先验模型和正模型
主题: 数值分析(math.NA);计算(stat.CO);方法(stat.ME)
[6] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.06608(来自stat.me的跨列表)[pdf其他
标题:从傅里叶积分定理的统计分析
评论:20页,10个数字
主题: 方法(stat.ME);机器学习(cs.LG);计算(stat.CO);机器学习(stat.ML)
[7] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.06568(来自stat.me的跨列表)[pdf其他
标题:使用lmeresampler引导R中的集群数据
评论:15页,3个图,2个表,
主题: 方法(stat.ME);计算(stat.CO)

2021年6月14日星期一

[8] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.06510(cross-list from stat.ML) [pdf其他
标题:测量高斯过程对内核选择的敏感性
主题: 机器学习(stat.ML);机器学习(cs.LG);计算(stat.CO)
[9] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.06430.(cross-list from stat.ML) [pdfps其他
标题:连续羊群吉布斯抽样
评论:6页,7个数字
主题: 机器学习(stat.ML);机器学习(cs.LG);信号处理(eess.SP);计算(stat.CO)
[10] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.06300.(来自stat.me的跨列表)[pdf其他
标题:DG-LMC:一种交钥匙可扩展的同步分布式MCMC算法
评论:77页。在ICML 2021上被接受出版,出现
主题: 方法(stat.ME);人工智能(cs.AI);机器学习(cs.LG);计算(stat.CO)
[11] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.06271(来自Math.NA的跨清单)[pdfps其他
标题:随机微分方程矩的多项式传播
主题: 数值分析(math.NA);计算(stat.CO)
[12] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.06137(来自stat.me的跨列表)[pdf其他
标题:保形贝叶斯计算
评论:19页,4个数字,12个表格;添加了引用和固定错别
主题: 方法(stat.ME);计算(stat.CO)
[13] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.06095.(从cs.LG交叉列表)[pdf其他
标题:基于逐步回归的稀疏贝叶斯学习
主题: 机器学习(cs.LG);信息理论(cs.IT);优化与控制(math.OC);计算(stat.CO);机器学习(stat.ML)

2021年6月11日星期五

[14] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.05944(从cs.DS交叉列表)[pdf其他
标题:一种严格循环序列的优化算法
评论:27页,5个数字
主题: 数据结构与算法(cs.DS);组合(math.CO);计算(stat.CO)
[15] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.05840(从cs.LG交叉列表)[pdf
标题:一种基于装袋和助推的凸组合最优混合概率模型
主题: 机器学习(cs.LG);统计理论(math.ST);应用程序(stat.AP);计算(stat.CO);方法(stat.ME)
[16] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.05828(来自stat.me的跨列表)[pdf其他
标题:统计多尺度估计的变分观点
主题: 方法(stat.ME);统计理论(math.ST);计算(stat.CO)
[17] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.05824(从cs.LG交叉列表)[pdf其他
标题:利用随机谱嵌入的罕见事件估计
主题: 机器学习(cs.LG);计算(stat.CO);方法(stat.me);机器学习(stat.ML)
[18] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.05820(来自stat.me的跨列表)[pdf其他
标题:用样条进行扩散过程的贝叶斯半参数推断
评论:21页,8个数字
主题: 方法(stat.ME);应用程序(stat.AP);计算(stat.CO)
[19] 必威精装版App西汉姆联arxiv:2106.05807(从quant-ph交叉列表)[pdfps其他
标题:变分贝叶斯的量子自然梯度
主题: 量子物理(量子pH);计算(stat.CO);机器学习(stat.ML)
[20] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.05396(stat.ap的跨列表)[pdf其他
标题:基于交叉验证方法的高斯过程稳健预测区间估计
主题: 应用程序(stat.AP);计算(stat.CO)

2021年6月10日星期四

[21] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.04997pdf其他
标题:ergm 4.0:新特性和改进
作者: Pavel N. Krivitsky.(1),David R. Hunter.(2),玛蒂娜·莫里斯(3),乍得Klumb(3)((1)新南威尔士大学,(2)宾夕法尼亚州立大学(3)华盛顿大学)
评论:52页,4个数字,3个表格
主题: 计算(stat.CO);其他统计(stat.ot)
[22] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.04888pdf
标题:粉末镍基高温合金晶粒长大的元胞自动机模拟
主题: 计算(stat.CO)
[23] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.05204(来自stat.me的跨列表)[pdfps其他
标题:基于蒙特卡罗EM算法的周期性事件数据的copula -脆弱性模型
主题: 方法(stat.ME);计算(stat.CO)
[24] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.04636(从econm . em交叉列表)[pdf其他
标题:自动可微随机系数Logistic需求估计
主题: 计量经济学(econ.EM);分布式、并行和集群计算(cs.DC);计算(stat.CO);机器学习(stat.ML)

2021年6月9日星期三(展示3个参赛作品中的第一个)

[25] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.04453pdf其他
标题:可靠性分析的低维模型表示的顺序主动学习
主题: 计算(stat.CO)
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