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2021年6月15日星期二

[1] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.07587pdf其他
标题:基于拟极大似然的二值结果模型选择程序
评论:关键词:因果推理,拟极大似然,两阶段残差包含,模型选择,一致性
主题: 方法(stat.ME);统计理论(math.ST);其他的统计数据(stat.OT)
[2] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.07437pdfps其他
标题:参数估计时基于EDF正态性检验的Bahadur效率
主题: 方法(stat.ME)
[3] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.07401pdf其他
标题:近似一致方法中测量误差影响的修正推广
主题: 方法(stat.ME);统计理论(math.ST)
[4] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.07096pdf
标题:反复观测非平稳非线性时间序列偏相关的检验
主题: 方法(stat.ME);神经元与认知(q-bio.NC);应用程序(stat.AP)
[5] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.06902pdf其他
标题:带鲁棒发散的一般贝叶斯推理中调优参数的自适应
主题: 方法(stat.ME);计算(stat.CO)
[6] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.06865pdf
标题:融合反正态法用于RNA-seq数据的整合差异表达分析
主题: 方法(stat.ME)
[7] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.06835pdf其他
标题:通过使用叠加imputations来整合汇总级数据来进行多种群的回归推断
主题: 方法(stat.ME)
[8] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.06669pdf其他
标题:空间贝叶斯GLM在个体和群体中产生可靠的任务激活
评论:37页,24个数字
主题: 方法(stat.ME)
[9] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.06608pdf其他
标题:从傅里叶积分定理的统计分析
评论:20页,10个数字
主题: 方法(stat.ME);机器学习(cs.LG);计算(stat.CO);机器学习(stat.ML)
[10] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.06602pdf其他
标题:使用机器学习推断治疗特异性生存曲线
主题: 方法(stat.ME)
[11] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.06568pdf其他
标题:使用lmeresampler引导R中的集群数据
评论:15页,3个图,2个表,
主题: 方法(stat.ME);计算(stat.CO)
[12] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.07636(cross-list from stat.ML) [pdf其他
标题:元双样本测试:学习用有限数据进行测试的内核
评论:代码可从这https URL
主题: 机器学习(stat.ML);人工智能(cs.AI);机器学习(cs.LG);方法(stat.ME)
[13] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.07623(cross-list from stat.AP) [pdf其他
标题:可推广分类器预测的推理
评论:26页,9个数字
主题: 应用程序(stat.AP);方法(stat.ME)
[14] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.07377(cross-list from q-fin.ST) [pdf其他
标题:一种研究不稳定的金融行为和股票市场时变动态的新方法
评论:平等的贡献
主题: 统计财务(q-fin.ST);一般经济学(econ.GN);方法(stat.ME)
[15] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.07138(cross-list from stat.ML) [pdf其他
标题:多视图数据中的自监督度量学习:一个下游任务视角
作者: Shulei王
主题: 机器学习(stat.ML);机器学习(cs.LG);统计理论(math.ST);方法(stat.ME)
[16] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.07103(cross-list from q-fin.ST) [pdf其他
标题:基于新闻的自适应资产定价机器学习模型
主题: 统计财务(q-fin.ST);机器学习(cs.LG);方法(stat.ME);机器学习(stat.ML)
[17] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.06877(cross-list from q-bio.GN) [pdf其他
标题:GPA-Tree: GWAS结果的功能注释树导向排序的统计方法
评论:14页,3个数字
主题: 基因组学(q-bio.GN);方法(stat.ME)
[18] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.06787(cross-list from math.NA) [pdf其他
标题:带边界流形逆问题的基于图的先验模型和正模型
主题: 数值分析(math.NA);计算(stat.CO);方法(stat.ME)
[19] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.06348(cross-list from q-bio.PE) [pdf其他
标题:基于概率模型的二部生态相互作用网络中尺度结构对鲁棒性的影响
主题: 种群与进化(q-bio.PE);应用程序(stat.AP);方法(stat.ME)

2021年6月14日星期一

[20] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.06375pdf其他
标题:单元超球上球面正态分布的参数估计及模型聚类
作者: Kisung你
主题: 方法(stat.ME)
[21] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.06368pdfps其他
标题:带有截尾观测值的均匀分布的一种新的拟合优度检验
主题: 方法(stat.ME)
[22] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.06316pdfps其他
标题:我们该数数活人还是死人?
主题: 方法(stat.ME)
[23] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.06300pdf其他
标题:DG-LMC:一种交钥匙可扩展的同步分布式MCMC算法
评论:77页。在ICML 2021年接受出版,即将出现
主题: 方法(stat.ME);人工智能(cs.AI);机器学习(cs.LG);计算(stat.CO)
[24] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.06137pdf其他
标题:保形贝叶斯算法
评论:19页,4图,12表;增加参考和固定的拼写错误
主题: 方法(stat.ME);计算(stat.CO)
[25] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.06515(从cs.LG交叉列表)[pdf其他
标题:概率路径和随时间变化的预测结构
主题: 机器学习(cs.LG);方法(stat.ME);机器学习(stat.ML)
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