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2021年6月23日星期三(展示28个参赛作品中的前25个)

[1] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.11950pdfps其他
标题:具有群异方差的秩1矩阵估计
评论:22页,3个数字
主题: 机器学习(stat.ML);机器学习(cs.LG)
[2] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.11936pdf其他
标题:Sparsistent模型发现
主题: 机器学习(stat.ML);机器学习(cs.LG);计算物理学(physics.comp-ph)
[3] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.11926pdf其他
标题:潮汐模拟的替代变分资料同化
主题: 机器学习(stat.ML);机器学习(cs.LG);大气和海洋物理学(Physics .ao-ph);流体动力学(physics.flu-dyn)
[4] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.11853pdf其他
标题:教义的Self-Supervised学习
评论:17页,1图,7表
主题: 机器学习(stat.ML);人工智能(cs.AI);机器学习(cs.LG)
[5] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.11849pdf其他
标题:通过边界反事实效应在部分和完全混淆设置中的算法追索权
评论:车间初步版本;进行中的工作
主题: 机器学习(stat.ML);人工智能(cs.AI);机器学习(cs.LG)
[6] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.11960(从cs.LG交叉列表)[pdf其他
标题:基于线性函数逼近的方差感知Off-Policy评估
评论:70页,4个数字
主题: 机器学习(cs.LG);优化与控制(math.OC);机器学习(stat.ML)
[7] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.11938(从cs.DS交叉列表)[pdfps其他
标题:重访稳健回归:加速和改进的估计率
评论:47页
主题: 数据结构与算法(cs.DS);机器学习(cs.LG);优化与控制(math.OC);机器学习(stat.ML)
[8] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.11935(从cs.LG交叉列表)[pdf其他
标题:低秩马尔可夫决策过程中可证明有效的表示学习
评论:27页
主题: 机器学习(cs.LG);优化与控制(math.OC);机器学习(stat.ML)
[9] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.11905(从cs.LG交叉列表)[pdf其他
标题:协变量漂移下贝叶斯模型平均的危险性
主题: 机器学习(cs.LG);机器学习(stat.ML)
[10] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.11899(从cs.LG交叉列表)[pdf其他
标题:局部策略搜索与贝叶斯优化
主题: 机器学习(cs.LG);机器学习(stat.ML)
[11] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.11880(从cs.LG交叉列表)[pdf其他
标题:用于金融服务应用程序的动态客户嵌入
评论:ICML金融和电子商务应用表示学习研讨会
主题: 机器学习(cs.LG);机器学习(stat.ML)
[12] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.11847(cross-list from cs.CY) [pdf其他
标题:基于性别的犯罪风险评估的机器学习
评论:17页,5图,4表。这项工作已经提交给IEEE,可能会发表。betway电竞下载版权可能在不通知的情况下被转让,在此之后,这个版本可能不再被访问
主题: 计算机与社会;机器学习(cs.LG);机器学习(stat.ML)
[13] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.11779(从cs.LG交叉列表)[pdf其他
标题:深度强化学习的重点算法
Journal-ref:第38届机器学习国际会议论文集,PMLR 139, 2021
主题: 机器学习(cs.LG);机器学习(stat.ML)
[14] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.11767(cross-list from cs.CR) [pdf其他
标题:通过迭代实现洗漱和在线PNSGD的隐私放大
主题: 密码与安全(cs.CR);机器学习(cs.LG);统计理论(math.ST);机器学习(stat.ML)
[15] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.11721(从cs.LG交叉列表)[pdf其他
标题:图表示学习的深层潜在空间模型
主题: 机器学习(cs.LG);机器学习(stat.ML)
[16] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.11719(从cs.LG交叉列表)[pdf其他
标题:池集分布偏移和噪声数据下的主动学习
主题: 机器学习(cs.LG);机器学习(stat.ML)
[17] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.11712(从cs.LG交叉列表)[pdf其他
标题:利用多重射击从噪声传感器测量中学习动态系统
主题: 机器学习(cs.LG);机器学习(stat.ML)
[18] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.11692(从cs.LG交叉列表)[pdfps其他
标题:保守勘探的统一框架
主题: 机器学习(cs.LG);机器学习(stat.ML)
[19] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.11642(从cs.LG交叉列表)[pdf其他
标题:排斥深度集合是贝叶斯的
主题: 机器学习(cs.LG);机器学习(stat.ML)
[20] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.11640(从econm . em交叉列表)[pdf其他
标题:回归不连续设计中的异质处理效应
作者: Agoston Reguly
评论:36页,8个表,8个图
主题: 计量经济学(econ.EM);机器学习(stat.ML)
[21] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.11612(从cs.LG交叉列表)[pdf其他
标题:线性函数近似强化学习的统一pac界
评论:30页
主题: 机器学习(cs.LG);优化与控制(math.OC);机器学习(stat.ML)
[22] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.11609(从cs.LG交叉列表)[pdf其他
标题:学习不确定神经动力学模型的分布梯度匹配
主题: 机器学习(cs.LG);动力系统(math.DS);机器学习(stat.ML)
[23] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.11581(从cs.LG交叉列表)[pdf其他
标题:动态图预测的连续深度神经网络模型
评论:研讨会论文“图神经常微分方程”的扩展版本。必威精装版App西汉姆联arXiv管理提示:大量文字与必威精装版App西汉姆联arXiv: 1911.07532
主题: 机器学习(cs.LG);人工智能(cs.AI);机器学习(stat.ML)
[24] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.11577(cross-list from math.OC) [pdf其他
标题:带期望约束的凸随机优化问题乘子的一种随机线性化近端方法
主题: 优化与控制(math.OC);机器学习(stat.ML)
[25] 必威精装版App西汉姆联arXiv: 2106.11438(从cs.LG交叉列表)[pdf其他
标题:基于后验采样的实例优化压缩感知
主题: 机器学习(cs.LG);信息理论(cs.IT);机器学习(stat.ML)
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